Nas campanhas para apps, o aprendizado de máquina faz a rotação de criativos e escolhe o melhor para determinado inventário, usuário e momento. Como você deve abordar os recursos para alcançar resultados relevantes?
- Usar criativos diversos em conteúdo, tema, duração e orientação.
- Fornecer vídeos idênticos com pequenas diferenças.
- Fornecer vídeos idênticos com diferentes durações.
- Fazer upload de menos criativos do que as campanhas para apps anteriores.
Explicação:
Ao criar campanhas para aplicativos, usar criativos diversos em conteúdo, tema, duração e orientação é a abordagem mais eficaz para alcançar resultados relevantes. O aprendizado de máquina integrado nas campanhas de aplicativos realiza a rotação dos criativos, ajustando-os com base no inventário disponível, no perfil do usuário e no momento da exibição. Para maximizar a eficácia desse processo, é crucial fornecer uma variedade de criativos que abranjam diferentes tipos de conteúdo e temas, bem como variações na duração e na orientação dos vídeos. Essa diversidade permite que o algoritmo do aprendizado de máquina selecione o criativo que melhor se adapta ao contexto específico de cada exibição, aumentando a relevância e o engajamento dos anúncios. Oferecer vídeos idênticos com pequenas diferenças ou apenas com variações de duração pode limitar a capacidade do algoritmo de escolher o criativo mais adequado para diferentes situações. Além disso, fazer upload de menos criativos do que em campanhas anteriores pode reduzir a eficácia da rotação automática, pois o sistema teria menos opções para otimizar a exibição dos anúncios. Portanto, para obter os melhores resultados possíveis e garantir que seus anúncios sejam apresentados de forma eficaz para o público certo, é fundamental diversificar seus criativos. Isso permite ao algoritmo explorar e identificar quais formatos e mensagens têm o melhor desempenho, resultando em uma campanha mais bem-sucedida e com maior potencial de conversão.