Questions

Se quiser receber insights sobre as consultas de pesquisa orgânica que estão levando usuários ao seu site, qual plataforma você deve conectar ao Analytics?

• Pesquisar anúncios 360
• Otimize o Google.
• Anúncios do Google.
• Console de pesquisa.

Explicação:

A opção correta é “Console de pesquisa”. Para receber insights sobre as consultas de pesquisa orgânica que estão levando usuários ao seu site, é necessário conectar o Console de Pesquisa ao Google Analytics. O Console de Pesquisa, anteriormente conhecido como Google Webmaster Tools, é uma plataforma oferecida pelo Google que fornece informações detalhadas sobre o desempenho de um site nos resultados de pesquisa orgânica. Ao conectar o Console de Pesquisa ao Google Analytics, os dados sobre consultas de pesquisa orgânica, impressões, cliques e posições nos resultados de pesquisa podem ser importados para o Google Analytics. Isso permite que os usuários analisem o desempenho do tráfego orgânico, identifiquem consultas populares que levam os usuários ao site e avaliem a eficácia das estratégias de SEO (otimização para mecanismos de busca). Consequentemente, os insights obtidos dessa integração são cruciais para ajustar e aprimorar as estratégias de conteúdo e SEO, visando melhorar o posicionamento do site nos resultados de pesquisa orgânica e impulsionar o tráfego qualificado. As outras opções apresentadas, como “Pesquisar anúncios 360”, “Otimize o Google” e “Anúncios do Google”, não estão relacionadas ao monitoramento e análise do tráfego orgânico nos resultados de pesquisa, tornando-as incorretas neste contexto.

Durante a configuração do Google Analytics, você recebeu a tarefa de criar um fluxo de dados como parte do processo. Qual das alternativas a seguir descreve um fluxo de dados?

• Um fluxo de dados reside em uma conta e serve como contêiner dos dados coletados de apps e sites.
• Um fluxo de dados reside em “Relatórios” e possibilita a segmentação e a comparação de dados.
• Um fluxo de dados é uma fonte de dados de um app ou site e que reside em uma propriedade.
• Um fluxo de dados reside em “Explorar” e, depois de definido, pode ser acrescentado a qualquer exploração.

Explicação:

A opção correta é “Um fluxo de dados é uma fonte de dados de um app ou site e que reside em uma propriedade.” Um fluxo de dados no Google Analytics é uma fonte de dados específica que contém informações coletadas de um aplicativo móvel ou de um site. Ele é configurado dentro de uma propriedade do Google Analytics e serve como uma forma de organizar e segmentar os dados coletados de diferentes fontes. Cada propriedade no Google Analytics pode ter múltiplos fluxos de dados, permitindo que os dados de diferentes aplicativos ou sites sejam mantidos separadamente. Essa separação é útil para organizar e analisar dados de forma mais granular, permitindo uma compreensão mais detalhada do desempenho de cada aplicativo ou site individualmente. As outras opções fornecem descrições incorretas de um fluxo de dados no Google Analytics, como “Um fluxo de dados reside em uma conta e serve como contêiner dos dados coletados de apps e sites”, que confunde um fluxo de dados com uma conta do Google Analytics, tornando-as incorretas neste contexto.

Um dos modelos de atribuição abaixo distribui os créditos de uma conversão igualmente por todos os canais em que um cliente clicou ou com que interagiu antes dela. Qual deles?

• Baseado em dados.
• Linear.
• Baseado na posição.
• Redução de tempo.

Explicação:

A opção correta é “Linear.” No modelo de atribuição linear, os créditos de uma conversão são distribuídos igualmente por todos os canais em que um cliente clicou ou interagiu antes da conversão. Isso significa que cada ponto de contato ao longo do caminho do cliente recebe a mesma parcela de crédito pela conversão final. Esse modelo é útil quando se deseja atribuir valor a todas as etapas do processo de conversão, reconhecendo a contribuição de cada canal para o resultado final. Ao atribuir créditos de forma igualitária, o modelo linear ajuda a evitar a subvalorização de canais menos frequentemente utilizados ou menos visíveis, proporcionando uma visão mais equilibrada do desempenho de marketing e permitindo uma alocação mais justa de recursos e investimentos. As outras opções, como “Baseado em dados”, “Baseado na posição” e “Redução de tempo”, distribuem os créditos de conversão de maneira diferente e não igualitária entre os canais, tornando-as incorretas neste contexto.