Como a segmentação otimizada encontra novos públicos-alvo de alta performance?
- Ela usa algoritmos que coletam dados da página de destino do cliente para encontrar palavras-chave que melhorem o índice de qualidade do lance.
- Ela muda algumas configurações da campanha, como localização geográfica e idioma, para oferecer uma segmentação mais ampla para o público-alvo.
- Ela complementa as informações de segmentação atuais, inclusive os dados próprios do cliente, e é potencializada por modelos de aprendizado de máquina que colocam a privacidade em primeiro lugar.
- Ela analisa públicos-alvo segmentados por lista de clientes de outras contas da mesma categoria e utiliza essas informações para encontrar usuários novos.
Explicação:
A opção correta é Ela complementa as informações de segmentação atuais, inclusive os dados próprios do cliente, e é potencializada por modelos de aprendizado de máquina que colocam a privacidade em primeiro lugar, pois a segmentação otimizada utiliza dados existentes, como os próprios do cliente, para identificar novos públicos-alvo de alta performance, aprimorando essa análise com o uso de modelos de aprendizado de máquina. Esses modelos ajudam a refinar as campanhas de forma eficiente, mantendo a privacidade dos usuários como prioridade, o que é um diferencial importante na segmentação de público.