Quais indicadores não pertencentes ao Google Ads são usados para modelar visitas à loja?
- Fornecedores terceirizados que disponibilizam dados de centenas de milhões de usuários que fizeram inscrição e aceitaram receber comunicações.
- Dados de GPS, Wi-Fi e rede de centenas de milhões de usuários que fizeram inscrição e aceitaram receber comunicações.
- Interação com uma extensão de local ou extensão de local de afiliado.
- Interação com um anúncio on-line e depois uma visita à loja física.
Explicação:
Para modelar visitas à loja de forma eficaz, dados de GPS, Wi-Fi e rede de centenas de milhões de usuários que fizeram inscrição e aceitaram receber comunicações são indicadores essenciais, mas que não são diretamente gerados pelo Google Ads. Esses dados fornecem uma visão detalhada e precisa dos deslocamentos e comportamentos dos consumidores, permitindo que as empresas analisem como a exposição a anúncios influencia as visitas físicas às lojas. Dados de GPS e Wi-Fi ajudam a rastrear a localização dos usuários com alta precisão, enquanto informações de redes de usuários que consentiram em receber comunicações permitem uma análise mais profunda das interações e visitas. A utilização desses dados para modelar visitas à loja ajuda a compreender o impacto real das campanhas publicitárias na geração de tráfego para lojas físicas. Por outro lado, indicadores diretamente associados ao Google Ads, como interação com uma extensão de local ou extensão de local de afiliado e interação com um anúncio on-line e depois uma visita à loja física, são importantes para a análise de desempenho, mas não oferecem o mesmo nível de detalhe sobre o comportamento do usuário em relação à localização. Fornecedores terceirizados que oferecem dados de usuários inscritos também são relevantes, mas os dados de localização, como GPS e Wi-Fi, são mais diretamente aplicáveis à modelagem das visitas à loja. Portanto, para uma modelagem precisa e detalhada, o uso de dados de GPS e Wi-Fi é crucial, pois proporciona informações detalhadas sobre a influência das campanhas na frequência das visitas às lojas físicas.