Como a estratégia de lances “Maximizar conversões” funciona?
- Ela usa aprendizado de máquina para capturar o máximo possível de conversões dentro do orçamento diário.
- Ela busca alcançar uma média de retorno do investimento em publicidade (ROAS) igual à meta desejada.
- Ela é a estratégia mais segura para que todos os tipos de empresas otimizem os lances.
- Ela limita automaticamente as conversões que não estão alinhadas à estratégia de lances desejada.
Explicação:
A resposta correta é que a estratégia de lances “Maximizar conversões” usa aprendizado de máquina para capturar o máximo possível de conversões dentro do orçamento diário. Essa estratégia é projetada para otimizar automaticamente os lances de suas campanhas de anúncios com o objetivo de gerar o maior número possível de conversões com o orçamento disponível. O sistema de lances utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados em tempo real, ajustando os lances com base em sinais como comportamento do usuário, características de dispositivos e tendências de conversão. Esse processo ajuda a maximizar o retorno sobre o investimento ao garantir que cada real investido seja utilizado da forma mais eficaz para gerar conversões. Em contraste, estratégias que buscam alcançar uma média de ROAS ou que limitam conversões de acordo com metas específicas não são o foco principal da estratégia “Maximizar conversões”. Esta abordagem é menos sobre limitar conversões e mais sobre aproveitar ao máximo o orçamento disponível para obter o maior volume de conversões. Assim, a estratégia “Maximizar conversões” é particularmente útil para anunciantes que desejam priorizar a quantidade de conversões e não têm uma meta específica de ROAS, permitindo uma gestão mais eficiente e automatizada dos lances.