Vicen Martinez

Luana quer aproveitar ao máximo os anúncios na campanha para apps do Google. Ela escreve a quantidade necessária de recursos de texto, mas não há muitos outros recursos disponíveis para upload. Quais recursos, além dos que estão disponíveis para upload, podem ser gerados automaticamente pela campanha?

• O conteúdo da página Detalhes do app no Google Play e na App Store da Apple.
• As imagens e os vídeos associados no Imagens do Google e no YouTube.
• O site associado ao app em questão.
• A Rede de Display atual e/ou as campanhas de vídeo na mesma conta do Google Ads.

Explicação:

Além dos recursos que Luana pode fazer o upload manualmente, a campanha para apps do Google pode gerar automaticamente o conteúdo da página Detalhes do app no Google Play e na App Store da Apple. Isso ocorre porque o sistema do Google Ads pode usar informações disponíveis nas páginas de listagem dos aplicativos nas respectivas lojas para criar anúncios mais eficazes e relevantes. Esses dados incluem descrições, imagens, e outros detalhes que ajudam a construir uma apresentação mais completa do app. A integração entre a campanha e as lojas de aplicativos permite que o sistema aproveite o conteúdo já disponível para criar anúncios que são consistentes com as informações fornecidas nas páginas de detalhes dos apps. Isso economiza tempo para Luana e assegura que o conteúdo dos anúncios esteja alinhado com o que os usuários verão nas lojas de aplicativos. Em contraste, imagens e vídeos associados em Imagens do Google e YouTube, o site associado ao app e a Rede de Display atual e/ou campanhas de vídeo não são gerados automaticamente pela campanha para apps, mas são criados e gerenciados separadamente. Portanto, a capacidade do sistema de utilizar informações da página Detalhes do app para gerar automaticamente alguns recursos publicitários é um recurso valioso para otimizar campanhas e garantir que os anúncios estejam alinhados com o conteúdo da loja de aplicativos.

Jorge verifica com frequência os dados de conversão na campanha para apps do Google. Recentemente, ele ouviu colegas de trabalho falando sobre a importância de incluir conversões de visualização. No entanto, ele não sabe o que isso significa. O que representa uma conversão de visualização na campanha para apps do Google de Jorge?

• É quando um usuário vê um anúncio para o app e não clica nele, mas conclui a conversão (download ou ação) no app dentro de 24 horas.
• É quando um usuário vê um anúncio que inclui recursos de vídeo, clica nele e conclui a conversão.
• É o número total de vezes que um usuário viu um anúncio antes de concluir a conversão.
• É uma métrica de conversão que contabiliza o número total de conversões originadas exclusivamente de um canal do YouTube.

Explicação:

Uma conversão de visualização em uma campanha para apps do Google é definida como quando um usuário vê um anúncio para o app e não clica nele, mas conclui a conversão (download ou ação) no app dentro de 24 horas. Isso significa que, mesmo que o usuário não tenha clicado diretamente no anúncio, ele foi impactado pela visualização e realizou a conversão em um período de até 24 horas após a visualização. Essa métrica é importante porque ajuda a capturar a eficácia dos anúncios que impactam o usuário de forma indireta, reconhecendo que a exposição ao anúncio pode influenciar a decisão de instalar ou usar o app, mesmo sem um clique imediato. O monitoramento das conversões de visualização fornece uma visão mais completa da eficácia das campanhas publicitárias, permitindo aos profissionais de marketing entender melhor como diferentes formas de exposição ao anúncio contribuem para as conversões. Em contraste, a métrica que conta o número total de vezes que um usuário viu um anúncio antes de concluir a conversão ou a contagem de conversões originadas exclusivamente de um canal específico, como o YouTube, não reflete diretamente a definição de conversão de visualização. A conversão de visualização é focada na influência da exposição do anúncio, independentemente de um clique, e sua importância reside em reconhecer o impacto indireto dos anúncios na conversão final. Portanto, entender e monitorar conversões de visualização é essencial para avaliar a eficácia completa das campanhas e otimizar estratégias de marketing para alcançar melhores resultados.

Janete está veiculando uma campanha para apps do Google. Ela sabe que, mesmo com o uso do aprendizado de máquina, as ações dela como uma profissional de marketing ainda são muito importantes. Quais são as três melhores maneiras para Janete orientar a máquina e gerar resultados positivos? Escolha três opções.

• Janete pode definir lances e orçamentos estrategicamente.
• Janete pode desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo.
• Janete pode fornecer ao sistema grande volume de dados e tempo.
• Janete pode ajustar lances diariamente para garantir que a campanha seja direcionada apenas para o público-alvo.
• Janete pode definir a segmentação por local no nível do grupo de anúncios.

Explicação:

Para que Janete possa orientar efetivamente a máquina e gerar resultados positivos em sua campanha para apps do Google, ela deve adotar as seguintes práticas: definir lances e orçamentos estrategicamente, desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo e fornecer ao sistema grande volume de dados e tempo. Definir lances e orçamentos de forma estratégica é essencial porque permite que Janete maximize o retorno sobre o investimento e ajuste o orçamento de acordo com os objetivos da campanha e o desempenho esperado. Lances bem definidos garantem que o orçamento seja alocado eficientemente para alcançar o maior número possível de instalações ou ações desejadas. Além disso, desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo é crucial para ajustar e otimizar continuamente a abordagem com base no desempenho e nas mudanças no comportamento do usuário. Isso permite que Janete refine a campanha para melhorar os resultados e adaptar-se às novas tendências e insights. Fornecer um grande volume de dados e tempo é importante porque o aprendizado de máquina depende de dados suficientes para identificar padrões e otimizar campanhas. Quanto mais dados o sistema tem para analisar, mais eficaz ele pode ser em prever e impulsionar o desempenho da campanha. Por outro lado, ajustar lances diariamente pode ser contraproducente, pois pode impedir que o sistema aprenda e se ajuste adequadamente. Definir a segmentação por local no nível do grupo de anúncios é uma prática específica que pode não ser tão abrangente quanto as estratégias mencionadas, que são mais amplas e fundamentais para a otimização da campanha como um todo. Portanto, ao aplicar essas melhores práticas, Janete pode orientar o aprendizado de máquina de maneira eficaz para alcançar melhores resultados em sua campanha.