Vicen Martinez

Um relatório foi elaborado para mostrar de que tipos de dispositivo os usuários vieram nos últimos 30 dias, seja por computadores ou smartphones, por exemplo. No relatório em questão, qual das alternativas é uma “métrica” no Google Analytics?

• Os tipos do dispositivo, computadores e smartphones.
• A configuração de período dos últimos 30 dias.
• O número de usuários de smartphones.
• De onde os usuários vieram ante de chegar ao seu site.

 

Explicação:

A opção correta é “O número de usuários de smartphones”. No contexto do Google Analytics, uma métrica é uma medida quantitativa de um aspecto específico do tráfego do site. Neste caso, estamos interessados em saber quantos usuários acessaram o site por meio de smartphones, o que é uma métrica porque representa um número específico e quantificável. Enquanto os tipos de dispositivos (como computadores e smartphones) são dimensões, que fornecem informações qualitativas ou descritivas sobre os dados, as métricas oferecem dados numéricos ou quantitativos. Portanto, o número de usuários de smartphones é uma métrica, pois fornece uma contagem quantitativa de usuários que acessaram o site por meio de smartphones nos últimos 30 dias, tornando-a a resposta correta para esta pergunta. As outras opções mencionadas, como a configuração do período dos últimos 30 dias e de onde os usuários vieram antes de chegar ao site, não são métricas, mas sim configurações ou dimensões relacionadas aos dados do relatório, tornando-as incorretas neste contexto.

 

Sua empresa tem um site e um aplicativo, e você quer analisar as jornadas dos usuários nessas duas plataformas, além de ver como os usuários novos estão chegando ao seu site e app. Qual opção você deve usar para esses insights?

• Google Optimize.
• Google Marketing Platform.
• Propriedades do Universal Analytics.
• Propriedades do Google Analytics 4.

 

Explicação:

A opção correta é “Propriedades do Google Analytics 4”. Ao optar por propriedades do Google Analytics 4 (GA4), você terá acesso a recursos avançados de análise que permitem acompanhar as jornadas dos usuários em várias plataformas, incluindo sites e aplicativos. O GA4 foi projetado para fornecer insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários em um ambiente digital cada vez mais diversificado, permitindo que você analise as interações dos usuários em seu site e aplicativo de maneira integrada. Além disso, o GA4 oferece recursos aprimorados para rastrear e entender como os usuários novos estão chegando ao seu site e aplicativo, fornecendo uma visão holística do desempenho de suas plataformas digitais. As outras opções mencionadas, como Google Optimize, Google Marketing Platform e Propriedades do Universal Analytics, não são específicas para fornecer insights sobre a jornada dos usuários em várias plataformas e sobre a aquisição de usuários novos, tornando-as incorretas neste contexto.

 

Se você quisesse filtrar dados e criar um novo conjunto de dados para um caso de uso ou público específico, qual recurso do Analytics 360 usaria?

• Propriedades de visualização completa.
• Fluxos de dados.
• Subpropriedades.
• Organizações.

 

Explicação:

A opção correta é “Subpropriedades”. Ao filtrar dados e criar um novo conjunto de dados para um caso de uso ou público específico no Google Analytics 360, você pode aproveitar o recurso de subpropriedades. As subpropriedades são uma funcionalidade exclusiva do Google Analytics 360, que permite segmentar e analisar dados com base em critérios específicos, como região geográfica, tipo de usuário ou comportamento de compra. Ao configurar subpropriedades, você pode aplicar filtros personalizados aos dados existentes ou coletar dados específicos em diferentes ambientes ou segmentos do seu site ou aplicativo. Isso oferece uma maneira poderosa de personalizar a análise de acordo com as necessidades exclusivas do seu negócio, permitindo insights mais precisos e ações mais direcionadas para melhorar o desempenho e o engajamento do usuário. As outras opções mencionadas, como “Propriedades de visualização completa”, “Fluxos de dados” e “Organizações”, não fornecem recursos específicos para filtrar dados e criar novos conjuntos de dados com a mesma flexibilidade e precisão oferecidas pelas subpropriedades, tornando-as incorretas neste contexto.

 

Quanto tempo leva, em dias, para que uma propriedade seja excluída permanentemente depois de ser apagada da sua conta do Google Analytics?

• 35
• 7
• 60
• 14

 

Explicação:

A opção correta é “35”. Quando uma propriedade é excluída da conta do Google Analytics, ela é movida para a lixeira e fica disponível para restauração por um período de 35 dias. Durante esse tempo, os dados da propriedade ainda estão acessíveis e podem ser recuperados caso necessário. Após o período de 35 dias, a propriedade é excluída permanentemente do Google Analytics e não é possível recuperar os dados associados a ela. Esse período de 35 dias oferece aos usuários a oportunidade de reconsiderar a exclusão e recuperar a propriedade se ela tiver sido excluída por engano. Portanto, é importante ter ciência desse prazo ao excluir uma propriedade do Google Analytics, garantindo que a exclusão seja uma decisão consciente e bem informada. As outras opções de tempo, como 7, 60 e 14 dias, não refletem corretamente o período real de retenção dos dados após a exclusão de uma propriedade, tornando-as incorretas neste contexto.

 

Qual tarefa pode ser realizada usando os acionadores de público-alvo?

• Criar novos públicos-alvo com base em métricas preditivas.
• Criar novos eventos se uma regra de público-alvo for cumprida.
• Criar novos eventos com base nos parâmetros daqueles que já existem.
• Criar novos públicos-alvo com base no acionamento de eventos específicos.

 

Explicação:

A opção correta é “Criar novos eventos se uma regra de público-alvo for cumprida.” Os acionadores de público-alvo no Google Analytics permitem criar novos eventos automaticamente quando uma determinada regra de público-alvo é cumprida. Isso significa que você pode configurar condições específicas com base em diferentes variáveis e comportamentos do usuário e, quando essas condições são atendidas, um novo evento é gerado automaticamente e enviado para o Google Analytics. Essa funcionalidade é útil para rastrear e registrar automaticamente eventos importantes que podem não ser capturados diretamente pelo código do site, mas são acionados por ações específicas dos usuários, como visualização de uma página específica, interação com um elemento da página ou conclusão de uma ação desejada. Ao criar novos eventos com base no cumprimento de regras de público-alvo, você pode capturar dados valiosos sobre o comportamento do usuário e medir o sucesso de suas estratégias de marketing e experiência do usuário de forma mais precisa e automatizada. As outras opções, como “Criar novos públicos-alvo com base em métricas preditivas” e “Criar novos eventos com base nos parâmetros daqueles que já existem”, não descrevem corretamente as funcionalidades dos acionadores de público-alvo, tornando-as incorretas neste contexto.

 

Qual recurso você deve usar para conseguir controlar por quanto tempo os dados de nível do usuário e do evento são armazenados pelo Google Analytics?

• Período de retenção de dados.
• Configurações de endereços IP.
• Desativar a coleta de dados.
• Modo de consentimento.

 

Explicação:

A resposta correta é “Período de retenção de dados”. Esse recurso permite controlar por quanto tempo os dados de nível do usuário e do evento são armazenados pelo Google Analytics antes de serem automaticamente excluídos. Ao ajustar o período de retenção de dados, você pode escolher entre opções que variam de 14 a 50 meses, conforme suas necessidades e conformidade com regulamentações de privacidade. Ao definir um período de retenção mais curto, os dados serão retidos por menos tempo, o que pode ajudar a gerenciar o armazenamento e a conformidade com políticas de privacidade. Por outro lado, um período de retenção mais longo permite uma análise mais ampla e histórica dos dados, útil para identificar tendências a longo prazo e padrões de comportamento dos usuários. A capacidade de controlar o período de retenção de dados oferece flexibilidade e controle sobre a gestão dos dados no Google Analytics, garantindo que as informações sejam mantidas apenas pelo tempo necessário e em conformidade com as políticas de privacidade e regulamentações aplicáveis.