Vicen Martinez

Seu cliente tem vários consumidores recorrentes e quer alcançar os que vão maximizar a receita de conversões no futuro. O que ele precisa fazer com os Lances inteligentes para alcançar essa meta?

 

• Adicionar criativos inteligentes, como RSA, a campanhas e grupos de anúncios.
• Dobrar os esforços de geração de leads para elevar o número de novos compradores.
• Usar o CPC otimizado, porque essas são as métricas do futuro.
• Usar dados históricos de compra e otimizar o valor da vida útil (LTV).

 

Como a estimativa de conversão beneficia o negócio de um cliente?

 

• Auxilia profissionais de marketing a identificar pessoas parecidas com os usuários que fazem conversões para que todo o grupo de interesse seja alcançado.
• Diminui a prioridade de usuários com performance informada inferior para garantir que a campanha seja otimizada para gerar uma boa performance.
• Garante que a medição do cliente proteja a privacidade e aumentando a eficiência dos lances e da otimização da campanha.
• Ajuda os clientes a aprender com os modelos de algoritmo de engenharia reversa e com a construção de modelos próprios.

 

Qual das opções a seguir é um diferencial da modelagem de aprendizado de máquina do Google em relação a outras propostas que colocam a privacidade em primeiro lugar?

 

• Os dados de aprendizado de máquina do Google podem ser exportados das plataformas e gerar insights para equipes de marketing.
• As campanhas de vídeo e display do Google usam dados dos canais e posições dos concorrentes para garantir que os algoritmos tenham informações suficientes para um bom desempenho.
• A base de usuários do Google com login permite que os modelos continuem funcionando independentemente de cookies e outros identificadores.
• O aprendizado de máquina do Google pode usar cookies de terceiros como entrada, mesmo que estejam descontinuados, quando os usuários aceitam os cookies de um determinado site.

 

Por que houve um aumento na necessidade de aprendizado de máquina no ecossistema de anúncios desde 2017?

 

• Aumento das expectativas dos usuários, regulamentos de privacidade e mudanças tecnológicas afetaram a capacidade de medir campanhas.
• Profissionais de marketing começaram a usar o aprendizado de máquina para encontrar padrões, prever comportamentos e otimizar de maneira rápida.
• Nos últimos anos, cientistas de dados começaram a impulsionar projetos e iniciativas de aprendizado de máquina.
• O Chrome anunciou que pretende encerrar o uso de cookies primários e de terceiros assim que houver uma alternativa disponível.

 

Como as soluções de privacidade do usuário do Google agregam valor para os anunciantes?

 

• Fornecem às marcas acesso instantâneo aos dados pessoais dos usuários para aumentar a receita incremental
• Informam à marca quais usuários consentiram em compartilhar dados pessoais com ela.
• Fortalecem a confiança dos usuários na marca para que eles se sintam mais dispostos a compartilhar dados e comprar produtos da marca.
• Permitem que as marcas redirecionem usuários com mensagens personalizadas individuais

 

Quais são as três soluções duráveis que a maioria dos clientes pode implementar hoje para melhorar a estratégia de marketing?

 

• Conversões otimizadas, Universal Analytics e modo de consentimento.
• Modo de consentimento, conversões otimizadas e Google Firestack.
• Conversões otimizadas, Google Analytics 4 e modo de consentimento.
• Google Firestack, Universal Analytics e modo de consentimento.