Qual recurso do Google Analytics usa aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente?
- Estimativa de conversão.
- Eventos de conversão.
- Caminhos de conversão.
- Janela de conversão.
Explicação:
A opção correta é “Estimativa de conversão”. A estimativa de conversão é um recurso do Google Analytics que utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente. Isso é especialmente útil em situações em que as conversões não são rastreáveis devido a limitações técnicas ou devido ao comportamento dos usuários, como quando uma compra é realizada offline ou quando um usuário interage com vários canais antes de converter. Por meio da análise de padrões de comportamento e de dados históricos, o Google Analytics é capaz de fazer estimativas precisas sobre o número de conversões que ocorreram, mesmo que não tenham sido diretamente observadas. Isso fornece aos profissionais de marketing uma visão mais abrangente do desempenho de suas campanhas e canais, permitindo que eles tomem decisões mais informadas e otimizem suas estratégias de marketing de maneira mais eficaz. As outras opções mencionadas, como “Eventos de conversão”, “Caminhos de conversão” e “Janela de conversão”, são componentes importantes dentro do Google Analytics, mas não utilizam diretamente o aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente, tornando-as incorretas neste contexto.