Respostas de Certificação em Métricas do Google Ads

Se um anunciante usar a funcionalidade de acompanhamento de conversões de chamadas telefónicas da Google, como é que as chamadas são acompanhadas na conta?

• As chamadas são acompanhadas pelo nome da conversão para a loja do anunciante.
• As chamadas são acompanhadas pelo GCLID atribuído configurado na conta do anunciante.
• As chamadas são acompanhadas por um número de encaminhamento da Google criado dinamicamente.
• As chamadas são acompanhadas pelo número de telefone indicado no Website da loja oficial do anunciante.

Explicação:

As chamadas são acompanhadas por um número de encaminhamento da Google criado dinamicamente, o que permite à Google identificar e registar de forma precisa as chamadas provenientes dos anúncios. Este número é atribuído de forma dinâmica sempre que um utilizador clica no anúncio, permitindo o acompanhamento de chamadas específicas relacionadas com campanhas publicitárias.

Uma gerente de marketing configurou o acompanhamento de conversões e quer adicionar uma coluna para o valor de conversão por custo. Como isso é calculado?

• É calculado com a divisão do valor total de conversão pelo número na coluna de conversões.
• É calculado com a divisão do valor total de conversão pelo custo total de todas as interações com os anúncios.
• É calculado com a divisão do número na coluna de conversões pelo total de interações qualificadas.
• É calculado com a divisão do custo total pelo número na coluna de conversões.

Explicação:

A opção correta é: É calculado com a divisão do valor total de conversão pelo custo total de todas as interações com os anúncios. O valor de conversão por custo é uma métrica essencial para avaliar a eficiência dos gastos com publicidade em termos de retorno financeiro. Ele é calculado dividindo o valor total das conversões (ou seja, o valor monetário gerado pelas conversões) pelo custo total de todas as interações com os anúncios. Esse cálculo fornece uma visão clara de quanto valor em conversões é gerado para cada unidade de custo gasto nos anúncios. Por exemplo, se uma campanha gerou R$10.000 em conversões e custou R$2.000, o valor de conversão por custo seria 5 (R$10.000 dividido por R$2.000). Essa métrica ajuda os gerentes de marketing a entenderem a eficácia do investimento em publicidade, permitindo-lhes otimizar campanhas e alocar orçamento de forma mais eficiente. As outras opções não são corretas: a divisão do valor total de conversão pelo número na coluna de conversões fornece o valor médio por conversão, e não o valor por custo; a divisão do número na coluna de conversões pelo total de interações qualificadas não calcula o valor por custo, e a divisão do custo total pelo número de conversões resulta no custo por conversão, que é uma métrica diferente. Portanto, a forma correta de calcular o valor de conversão por custo é dividir o valor total das conversões pelo custo total das interações com os anúncios, refletindo a eficiência do investimento publicitário em gerar valor.

Uma estrategista de marketing está interessada nos lances de ROAS desejado. Como a agência dela poderia descrever essa estratégia de lances?

• Essa estratégia de lances determina que, se a pesquisa do usuário provavelmente vai gerar uma conversão de alto valor, o ROAS desejado vai fazer um lance baixo pela pesquisa.
• Essa estratégia de lances determina que, se a pesquisa do usuário provavelmente vai gerar uma conversão de baixo valor, o ROAS desejado vai fazer um lance alto pela pesquisa.
• Essa estratégia de lances analisa e prevê, de maneira inteligente, o valor de uma conversão em potencial sempre que o usuário pesquisa produtos ou serviços anunciados. Depois, ela ajusta automaticamente os lances dessas pesquisas para maximizar o retorno.
• Essa estratégia de lances usa dados históricos e transferidos por upload para definir o valor de uma conversão sempre que o usuário pesquisa produtos ou serviços anunciados. Depois, ela ajusta automaticamente os lances desses anúncios para maximizar o retorno.

Explicação:

A estratégia de lances de ROAS desejado analisa e prevê, de maneira inteligente, o valor de uma conversão em potencial sempre que o usuário pesquisa produtos ou serviços anunciados. Depois, ela ajusta automaticamente os lances dessas pesquisas para maximizar o retorno sobre o investimento (ROAS). Isso significa que a estratégia utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para avaliar o valor esperado de cada conversão com base no comportamento e nas características do usuário, além dos dados históricos de desempenho da campanha. Com essas informações, o sistema ajusta os lances em tempo real para garantir que os anúncios sejam exibidos para os usuários mais propensos a gerar conversões de alto valor, dentro do orçamento definido. Isso permite que os anunciantes alcancem um equilíbrio entre custo e retorno, otimizando o investimento em publicidade e aumentando a eficácia geral das campanhas. Diferente de outras estratégias que podem basear-se apenas em dados históricos ou nas características genéricas das pesquisas, o ROAS desejado foca em maximizar o retorno com base em dados dinâmicos e preditivos, ajustando os lances de forma a capturar o maior valor possível de cada conversão. Portanto, a estratégia de lances de ROAS desejado é eficaz na otimização de campanhas ao considerar o valor potencial das conversões e ajustar os lances para atingir metas específicas de retorno sobre o investimento.

Uma estrategista de marketing está interessada nas conversões otimizadas para a Web. Qual descrição a agência dela poderia usar para explicar esse recurso?

• As conversões otimizadas para a Web usam dados próprios com hash para aprimorar os lances.
• As conversões otimizadas para a Web usam dados de terceiros para melhorar a precisão da medição de conversões.
• As conversões otimizadas para a Web usam o Google Analytics para aprimorar os lances.
• As conversões otimizadas para a Web usam dados de terceiros para aprimorar os lances.

Explicação:

A opção correta é: As conversões otimizadas para a Web usam dados próprios com hash para aprimorar os lances. As conversões otimizadas para a Web são uma funcionalidade do Google Ads que utiliza dados próprios dos anunciantes, de forma anonimizada através de hashing, para melhorar a eficácia dos lances. O hashing é um processo que transforma dados pessoais identificáveis em um formato irreconhecível, garantindo a privacidade dos usuários enquanto permite o uso desses dados para análise. Isso permite que o sistema do Google Ads identifique padrões de comportamento de conversão e ajuste os lances em tempo real com base nas informações mais precisas disponíveis. Assim, a otimização dos lances é baseada em dados que refletem com precisão as conversões reais, sem comprometer a privacidade dos usuários. As outras opções não são corretas: a utilização de dados de terceiros para melhorar a precisão da medição de conversões não se aplica diretamente ao conceito de conversões otimizadas para a Web; o Google Analytics pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento do usuário, mas não é especificamente responsável pelo aprimoramento dos lances das conversões otimizadas; e a utilização de dados de terceiros para aprimorar lances não é uma prática da conversão otimizada para a Web, que se baseia nos dados próprios e anonimizados do anunciante. Portanto, a descrição mais precisa é que as conversões otimizadas para a Web usam dados próprios com hash para aprimorar os lances, refletindo a aplicação de tecnologias avançadas para maximizar o desempenho das campanhas publicitárias.

Uma analista de marketing está analisando os dados de conversão de uma campanha de anúncios de pesquisa no Google Ads. Ela quer saber como as mudanças no modelo de atribuição podem afetar as informações sobre conversão. Qual relatório contém essa informação?

• O relatório de atribuição.
• O relatório de conversões.
• O relatório de campanhas.
• O relatório de análises de cliques.

Explicação:

O relatório de atribuição é a ferramenta ideal para analisar como as mudanças no modelo de atribuição afetam as informações sobre conversão em uma campanha de anúncios de pesquisa no Google Ads. Esse relatório fornece insights detalhados sobre o impacto de diferentes modelos de atribuição, mostrando como cada modelo distribui o crédito das conversões entre os pontos de contato ao longo do caminho do cliente. A atribuição é fundamental para entender quais interações e canais contribuem mais para as conversões e como a mudança de um modelo de atribuição para outro pode alterar a visão do desempenho da campanha. Por exemplo, o modelo de atribuição de último clique dá todo o crédito pela conversão ao último anúncio clicado, enquanto modelos como a atribuição linear distribuem o crédito igualmente entre todos os pontos de contato. Ao analisar o relatório de atribuição, a analista pode comparar como diferentes modelos afetam o reconhecimento de cada ponto de contato, ajudando a otimizar a alocação de orçamento e a estratégia de lances. Esse relatório permite uma visão mais abrangente e precisa do impacto real dos anúncios e facilita a tomada de decisões baseadas em dados mais completos sobre o desempenho das campanhas. Portanto, o relatório de atribuição é a ferramenta correta para avaliar como as mudanças nos modelos de atribuição influenciam a percepção das conversões e ajustar as estratégias de marketing conforme necessário.

Um gerente de marketing está conferindo o relatório de campanha da conta do Google Ads depois de implementar as tags de acompanhamento de conversão no site. Ele percebeu que ao menos dois anúncios geraram mais de 100 conversões de visualização. Qual das ações seguintes pode ser considerada uma conversão de visualização?

• Uma ação em que o cliente visualiza o anúncio sem interagir com ele, depois faz a conversão no site.
• Uma ação em que o cliente visualiza e interage com o anúncio, mas não faz a conversão no site.
• Uma ação em que há apenas conversões provenientes de navegadores que não permitem cookies entre sites.
• Uma ação realizada apenas na loja, que não exige a interação do cliente com o anúncio.

Explicação:

A opção correta é: Uma ação em que o cliente visualiza o anúncio sem interagir com ele, depois faz a conversão no site. No Google Ads, uma conversão de visualização ocorre quando um usuário vê um anúncio, mas não clica nele, e ainda assim realiza uma conversão no site mais tarde. Isso captura o efeito indireto do anúncio na decisão do usuário, mesmo sem interação direta. Essa métrica é importante porque demonstra como as visualizações podem influenciar o comportamento do usuário e levar a conversões, refletindo o impacto completo da campanha publicitária. As outras opções não se qualificam: interações sem conversão, navegadores sem cookies, e ações exclusivamente na loja não são consideradas conversões de visualização.