Respostas de Certificação em Apps do Google Ads

Uma empresa da área de educação está se preparando para lançar uma campanha de marketing para o app. Identifique três fatores que essa empresa deve considerar ao determinar os objetivos da campanha. Escolha três opções.

• Metas de negócios
• Metas específicas do app
• Estágio de maturidade do app
• Estratégia do concorrente
• Receita anual

Explicação:

Ao preparar uma campanha de marketing para um app, uma empresa da área de educação deve considerar cuidadosamente três fatores principais ao determinar seus objetivos: as metas de negócios, as metas específicas do app e o estágio de maturidade do app. As metas de negócios são essenciais porque a campanha precisa alinhar-se com os objetivos gerais da empresa, como aumentar a receita, expandir a base de clientes ou melhorar a visibilidade no mercado. As metas específicas do app também são cruciais, pois a campanha deve ser projetada para atingir objetivos diretamente relacionados ao desempenho do app, como aumentar o número de instalações, melhorar o engajamento ou maximizar as conversões dentro do app. Além disso, o estágio de maturidade do app é um fator determinante, pois as estratégias variam dependendo de o app estar em fase de lançamento, crescimento ou maturidade. Por exemplo, um app recém-lançado pode focar na aquisição de novos usuários, enquanto um app maduro pode priorizar a retenção e o engajamento. Portanto, considerar esses três fatores garante que a campanha seja eficaz e alinhada tanto com os objetivos imediatos do app quanto com as metas de longo prazo da empresa.

Um profissional de marketing em uma agência trabalha com campanha para apps para uma empresa de entrega de comida. Uma campanha que busca atrair novos usuários está sendo veiculada. Qual das seguintes estratégias de lances é a mais adequada para que o cliente alcance esse objetivo?

• tCPI
• tROAS
• CPM
• CPC

Explicação:

Para uma campanha que busca atrair novos usuários para um app de entrega de comida, a estratégia de lance mais adequada é o tCPI (custo por instalação). O tCPI foca especificamente na otimização do custo por cada instalação do app, permitindo que o profissional de marketing maximize a eficiência do orçamento destinado a adquirir novos usuários. Essa abordagem é ideal para campanhas que têm como objetivo principal aumentar o número de instalações do aplicativo, pois o tCPI ajusta automaticamente os lances para obter o maior número possível de instalações a um custo eficiente. Em contraste, o tROAS (retorno sobre o investimento em anúncios) é mais adequado para campanhas com foco em maximizar o retorno financeiro sobre o investimento, o que não é o objetivo principal quando se busca apenas atrair novos usuários. O CPM (custo por mil impressões) é uma estratégia voltada para a maximização da visibilidade e da exposição do anúncio, mas não necessariamente para conversões ou instalações, o que a torna menos eficaz para o objetivo de aumentar o número de novos usuários. O CPC (custo por clique) é útil para campanhas que visam gerar cliques para o site ou app, mas pode não ser tão eficaz quanto o tCPI para campanhas específicas de aquisição de usuários, onde o foco é diretamente na instalação do aplicativo. Portanto, o tCPI é a estratégia de lance mais adequada para maximizar o número de novas instalações do app de forma eficiente.

Seus esforços de marketing estão focados há muito tempo em aumentar a descoberta do app da empresa. Durante a divulgação do seu app, quais das razões a seguir podem levar você a considerar também o engajamento? Escolha duas opções.

• Uma porcentagem significativa dos usuários para de usar o app depois de três meses.
• Alguns usuários fazem o download de apps e depois se esquecem deles.
• Os apps podem ser desinstalados por engano durante as atualizações do sistema operacional.
• Quem ainda não fez o download do app pode estar precisando de mais incentivos.

Explicação:

Focar no engajamento é crucial para melhorar o sucesso a longo prazo do seu app, especialmente se você já se dedicou a aumentar sua descoberta. Primeiramente, uma porcentagem significativa de usuários que para de usar o app depois de três meses é um forte indicador da necessidade de estratégias de engajamento. A retenção é um desafio comum para muitos apps, e um engajamento contínuo é essencial para manter os usuários ativos e interessados. Se um número considerável de usuários desiste após um período relativamente curto, isso sugere que, embora o app tenha atraído usuários inicialmente, ele não conseguiu sustentar o interesse e a utilidade para manter os usuários engajados. Em segundo lugar, a situação onde alguns usuários fazem o download do app e depois se esquecem dele reforça a importância do engajamento. Mesmo que os usuários instalem o app, a falta de estratégias para incentivá-los a interagir com ele regularmente pode levar a um uso limitado ou até mesmo à desinstalação eventual. Estratégias eficazes de engajamento, como notificações push, ofertas personalizadas e atualizações relevantes, ajudam a manter os usuários ativos e envolvidos com o app, aumentando as chances de que eles continuem a usá-lo e a encontrar valor nele. Portanto, considerar o engajamento é essencial para transformar downloads em uso contínuo e ativo, garantindo que o app não apenas seja descoberto, mas também permaneça relevante e útil para os usuários ao longo do tempo.

Sandro trabalha no setor de marketing há alguns anos. Ele está aprendendo como o aprendizado de máquina pode ajudá-lo como profissional de marketing, além de ajudar os usuários segmentados. Como o aprendizado de máquina vai afetar as principais responsabilidades dele?

• Ela permite que ele tenha mais tempo para focar em estratégias e na criação de experiências para o cliente.
• É uma maneira eficaz de descobrir quais estruturas da conta estão sendo usadas por empresas parecidas.
• É uma solução automatizada para se comunicar com os clientes usando tempos de resposta mais rápidos.
• É uma maneira prática de converter de forma automática informações de clientes em estruturas de contas totalmente funcionais.

Explicação:

O aprendizado de máquina impacta significativamente as responsabilidades de Sandro, permitindo que ele se concentre mais em estratégias e na criação de experiências para o cliente. Ao automatizar tarefas repetitivas e operacionais, como a otimização de lances e a segmentação de público, o aprendizado de máquina libera Sandro para atividades mais estratégicas, como o desenvolvimento de campanhas criativas e o planejamento de longo prazo. Isso é crucial em um ambiente de marketing dinâmico, onde a personalização e a inovação são essenciais para se destacar da concorrência. Além disso, ao lidar com grandes volumes de dados, o aprendizado de máquina oferece insights valiosos, permitindo que Sandro tome decisões mais informadas e melhore continuamente as campanhas. Essa capacidade de analisar dados em tempo real e ajustar estratégias rapidamente proporciona uma vantagem competitiva, pois permite que ele crie experiências mais relevantes e personalizadas para os usuários, aumentando o engajamento e a satisfação do cliente. Portanto, ao automatizar aspectos técnicos e rotineiros, o aprendizado de máquina permite que Sandro maximize seu impacto como profissional de marketing, focando em atividades que realmente agregam valor e impulsionam resultados de negócios.

Qual dessas empresas estaria pronta para iniciar uma campanha para apps do Google focada em ações no app?

• Uma empresa de educação com uma grande base de usuários no app e que atribuiu valor a ações específicas dos usuários dentro do app.
• Uma academia com uma grande base de usuários no site e que está prestes a lançar um novo app.
• Uma empresa de viagens com uma grande base de usuários no app e que ainda não definiu valores para as principais ações dos usuários no app.
• Uma empresa da área de finanças com uma base de usuários pequena no app e que quer impulsionar instalações do app.

Explicação:

Uma empresa de educação com uma grande base de usuários no app e que atribuiu valor a ações específicas dos usuários dentro do app está pronta para iniciar uma campanha para apps do Google focada em ações no app. Isso ocorre porque uma campanha para ações no app se concentra em otimizar e incentivar interações valiosas dentro do app, como compras, inscrições ou outras atividades específicas que geram valor para a empresa. Para que uma campanha seja eficaz nesse contexto, é essencial que a empresa já tenha uma base significativa de usuários e tenha definido claramente o valor das ações que deseja promover. Com uma grande base de usuários, a empresa pode testar e otimizar suas campanhas para maximizar a realização dessas ações. Além disso, a atribuição de valor às ações dentro do app permite que a empresa meça e ajuste os esforços de marketing de acordo com o retorno sobre o investimento (ROI) dessas ações específicas. Em contraste, uma academia que ainda não lançou seu app ou uma empresa de finanças com uma base pequena no app ainda não está em uma posição ideal para focar em ações no app, pois a falta de dados e interações significativas limita a eficácia das campanhas. Portanto, a empresa de educação, com sua base de usuários estabelecida e valores atribuídos a ações específicas, está melhor equipada para aproveitar o potencial das campanhas focadas em ações no app, otimizando o engajamento e o retorno do investimento.

Qual declaração resume a campanha para apps do Google?

• Um tipo de anúncio automatizado no Google Ads desenvolvido para ajudar anunciantes a impulsionar instalações e conversões de apps.
• Uma plataforma no Google Ads que permite aos anunciantes promover produtos e serviços exclusivamente nos apps que não são deles.
• Uma ferramenta do Google que cria automaticamente um app com base no site e no conteúdo disponibilizado do anunciante.
• Um tipo de anúncio manual no Google Ads que permite aos anunciantes exibir banners exclusivamente no Google Play.

Explicação:

A campanha para apps do Google é altamente eficaz devido ao uso de automação e aprendizado de máquina para otimizar cada aspecto da campanha, como lances, segmentação e criativos. Ao acumular um mínimo de 100 conversões antes de fazer qualquer ajuste nos lances, como mencionado na pergunta, a campanha tem tempo suficiente para aprender e ajustar-se às variáveis de desempenho, o que resulta em uma otimização mais precisa e resultados melhores. Essa abordagem permite que o sistema identifique padrões de comportamento dos usuários, maximizando as chances de conversões e garantindo que os lances sejam ajustados de forma a atrair o público certo no momento certo. Ao seguir essa prática, os profissionais de marketing podem evitar ajustes precipitados que poderiam comprometer a eficácia da campanha, permitindo que a automação trabalhe com dados robustos e confiáveis para gerar os melhores resultados possíveis, tanto em termos de instalações quanto de ações valiosas dentro do app.