Respostas à Certificação "Anúncios de alta performance com tecnologia de IA"

Qual é o valor de executar um teste A/B real com experiências com campanhas?

• Os testes A/B podem ajudar os profissionais de marketing a compreender se a respetiva campanha de avaliação incentivou os utilizadores a uma ação que, de outro modo, não teria ocorrido.
• Um teste A/B é concebido para testar diversas variáveis de cada vez, permitindo aos anunciantes aprender e ajustar rapidamente as suas campanhas com base nas conclusões.
• Num teste A/B, as campanhas de avaliação são apresentadas ao mesmo tempo que a campanha original, controlando fatores externos (por exemplo, a sazonalidade) que podem, de outro modo, prejudicar os resultados.
• Um teste A/B é executado numa campanha de cada vez, permitindo um verdadeiro período de diminuição entre cada intervalo de tempo de teste para organizar os resultados.

Qual das seguintes ferramentas pode ajudar os profissionais de marketing a maximizar o desempenho de uma estratégia de lances baseados em valor?

• Classificação da eficácia do anúncio
• Simuladores de alvos
• Estatísticas de diagnósticos
• Planeador de palavras-chave

Uma sapataria online quer criar uma campanha de Máximo desempenho para ajudar a aumentar as vendas da sua categoria de sapatilhas. Como pode começar a usar as campanhas de Máximo desempenho?

• Separar a conta do Google Merchant Center da conta do Google Ads para evitar a sobreposição.
• Usar qualquer estratégia de Lances inteligentes para licitar em vários canais com a IA.
• Limitar a partilha de dados de público-alvo para permitir que a IA funcione sem intervenção humana.
• Criar criativos eficazes personalizados para os respetivos produtos ou ofertas de sapatilhas.

Um gestor de marketing digital que está a trabalhar com uma seguradora nacional quer apoiar a IA com dados originais. A que pergunta tem de responder antes de começar a usar os dados?

• Que capacidade de armazenamento de dados está disponível no dispositivo empresarial de cada membro da equipa de marketing?
• Como é que nos alinhamos com os regulamentos locais sobre a recolha de dados e a privacidade dos utilizadores para garantir que usamos os dados originais da forma correta?
• Como podemos começar a usar estes dados o mais rapidamente possível, mesmo que isso signifique não estarmos alinhados com as outras equipas?
• Como é que as nossas políticas de recolha de dados podem incentivar os nossos clientes a partilhar o máximo possível?

Um gestor de marketing digital atualizou as respetivas palavras-chave para a correspondência ampla. Que comportamento deve incorporar na respetiva cadência regular de otimização para orientar a aprendizagem automática?

• Remover as palavras-chave negativas que podem bloquear tráfego relevante.
• Criar palavras-chave de correspondência exata e de expressão adicionais para melhorar o alcance.
• Adicionar listas de Segmentação por lista de clientes com dados com mais de 90 dias.
• Ignorar recomendações para adicionar novas palavras-chave relevantes.

Qual das seguintes é uma vantagem importante de ativar as recomendações aplicadas automaticamente?

• A IA decide que recomendações são aplicadas automaticamente às campanhas, sem necessidade de intervenção humana.
• Aplicar recomendações automaticamente aumenta o orçamento de uma campanha ou reatribui o orçamento entre campanhas onde necessário para melhorar o desempenho.
• As recomendações baseiam-se na última semana de dados para reagir ao mercado atual e evitar otimizações baseadas em definições ou dados antigos.
• Os profissionais de marketing selecionam que recomendações são aplicadas em toda a conta ou na conta de gestor, garantindo que as práticas recomendadas são aplicadas a todas as campanhas.